Machine Learning & Data Mining “BACTH-2”

Machine Learning & Data Mining

BACTH -2

Mengapa Kamu Harus Ikut Workshop Ini?

Anda sedang bekerja pada perusahaan eCommerce/marketing dan ingin meningkatkan penjualan dengan cara merekomendasikan produk-produk secara cerdas seperti Amazon, Netflix? Atau Anda sedang bekerja sebagai konsultan politik, dan ingin memprediksi kemenangan calon kepala daerah sekaligus melakukan sentiment analysis terhadap calon yang diusung? Ataukah Anda bekerja di bagian keuangan, human resource, production, akademik/perguruan tinggi, perpustakaan? Maka workshop ini sangat tepat untuk Anda ikuti.

Tahun 1990-2000 an adalah era pengembangan aplikasi, software dan sistem informasi untuk memudahkan bisnis/organisasi/korporat dalam mengelola bisnisnya. Fokus sistem/software/aplikasi yang dikembangkan adalah pada transaction processing, mulai dari penyimpanan data/informasi, mengolahnya menjadi laporan-laporan rutin dan statis. Seperti software akuntansi, ERP, HRIS, payroll, sistem informasi akademik, dan sejenisnya.

Setelah fase tersebut dilalui dan sistem informasi sudah menjadi bagian penting dalam organisasi/bisnis ternyata saat ini tidaklah cukup. Dengan timbunan data yang sudah dikumpulkan terdapat banyak “harta karun” berharga yang belum dimanfaatkan secara optimal. Padahal apabila data-data yang sudah bertumpuk bertahun-tahun tersebut mampu diolah dengan baik maka bisa memberikan informasi yang sangat bernilai untuk kemajuan dan pertumbuhan bisnis/organisasi ke depan.

Singkat kata, software/sistem informasi saat ini tidak lagi cukup sekedar mencatat, menyimpan dan menampilkan informasi/laporan. Tapi dituntut untuk bisa “cerdas”/intelligent sehingga bisa memberikan prediksi, saran dan rekomendasi secara akurat dan presisi yang bisa dimanfaatkan dalam mengambil keputusan-keputusan strategis dan penting.

Pelaksanaan

Tanggal                  : Jumat – Minggu, 4 6 Agustus 2017

Waktu                    : 08-00 – 17.00 WIB

Tempat                  : Labkom ITTC UAD Lantai 4

Sasaran Peserta

Software Engineer, Software Developer, Programer, Business & System Analyst, Startup Founder, Practitioner/IT Professional, Academician.

Outcome

Setelah workshop ini peserta akan mampu:

  • Mengusai metode-metode penting dalam Machine Learning & Data Mining
  • Membuat model Machine Learning & Data Mining sendiri hingga dalam bentuk API.
  • Menguji akurasi & presisi model yang dibuat
  • Menerapkan/deploy model Machine Learning & Data Mining pada software/aplikasi yang pernah/telah dibuat

Bentuk Workshop

Pemaparan konsep dasar Machine Learning & Data Mining (20%) dilanjutkan pengenalan studi kasus dan praktek langsung membuat model Machine Learning & Data Mining sendiri (80%).

Pemateri

Arif Qodari, M.Sc

Master in Artificial Intelligence University of Amsterdam

Data Scientist Salestock.com

Materi

  • Introduction to Data Science
  • Technical Setup
  • Basic Python
  • Basic Data Processing & Transformation with Pandas
  • Basic Data Visualization with Matplotlib
  • Study Case 1 – Text Classification
  • Developing sentiment classifier (positive/negative/neutral) using Naive Bayes
  • (dataset type: product review or movie review)
  • Study Case 2 – Ecommerce Product Recommender
  • Study Case 3 – Product rating Prediction
  • Evaluating machine learning model (accuracy & precision)
  • Deploy Machine Learning model as an API with Flask

LAKUKAN DAFTAR DISINI

Sumber: ITTC

Iklan

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

Buat situs web atau blog gratis di WordPress.com.

Atas ↑

%d blogger menyukai ini: